Le groupe de travail a des participants du PADN, de l`archivage des données et des services en réseau (DANS-Pays-Bas), du CERN (l`Organisation européenne pour la recherche nucléaire), de DataCite, DA | RA (Allemagne), de l`unité de curation des données du centre de recherche Athena (Grèce), DataPASS, Dryad, l`infrastructure nationale de calcul (NCI-Australia) 4, l`Université de Sydney (Australie), VIVO Cornell (États-Unis) et l`équipe de Clarivate Data citation index. Dans ce cas, les métadonnées de l`enregistrement d`identificateur (e. actuellement, la moissonneuse OAI-PMH du logiciel RD-Switchboard récolte les métadonnées en fonction du format XML. Aryani, A. Cette fonction crée de nouvelles relations entre les chercheurs et les subventions, les jeux de données et les publications. Veuillez noter que nous ne conduis pas la conclusion d`auteur de la découverte des subventions ou de la publication sur les profils des chercheurs. Pour assurer la cohérence et permettre la simplicité d`interrogation du graphique, nous avons utilisé le métamodèle Research Graph (recherchgraph. Pour éviter les ambiguïtés juridiques, un nombre croissant de bibliothèques et de fournisseurs de services de données ont adopté à la fois CC0 et CC-BY, qui sont conçus pour fonctionner globalement dans toutes les juridictions nationales. En outre, ce graphique peut être intégré avec des systèmes externes en utilisant des passerelles XML, un exemple d`une telle intégration est l`interopérabilité avec VIVO systems5 et le Scholix de données-littérature reliant Service2. Cet article décrit le jeu de données du graphe à accès ouvert qui montre les connexions entre Dryad, CERN, ANDS et d`autres référentiels de donnée internationaux aux publications et aux subventions sur plusieurs infrastructures de données de recherche. Dilauro, T.

C`est deux degrés de sépara tion. Les pièces du puzzle de recherche sont ensuite jointes et deviennent traçables à travers des données liées aussi longtemps que chaque question «W» peut être répondue par un identificateur de ressource uniforme (URI). Pour plus d`informations sur la fonction du logiciel d`inférence, nous vous recommandons d`examiner le code dans github. Nous avons un haut niveau de noeuds de chercheur avec ORCID (96. Ce graphique peut être utilisé pour une analyse plus poussée du réseau de collaborations de recherche, pour retracer l`impact de la recherche et pour trouver un travail connexe dans plusieurs référentiels. Ces modèles ont été décrits de façon plus exhaustive dans l`Alliance des données de recherche DDRI WG recommendation9. Le jeu de données du graphe décrit dans cet article a été créé à l`aide de ce modèle et du logiciel de commutation RD-Switchboard (https://github. Evans, B. Le jeu de données graphique permet aux chercheurs de tracer et de suivre les chemins pour comprendre un corpus de travail. En ce qui concerne les politiques des différents registres, des entités telles que Dryad, DA | RA ou CERN (https://inspirehep.

En mappant les liens entre les datasets de recherche et les ressources associées, le jeu de données graphique améliore à la fois leur découverte et leur visibilité, tout en évitant les doublons dans la création de données. Burton, A. Le moteur d`inférence RD-Switchboard obtient les connexions entre les nœuds du graphique à l`aide de trois composants: Linkings de nœud, intégration Google et recherche floue. C`est trois degrés de sépara tion. Ils ont été organisés sur la base des fournisseurs de données (Fig. Pour illustrer ces connexions, définissons un jeu de données par (D), une publication par (P), un chercheur par (R) et une subvention par (G). Burton, A. Ceux-ci sont au format GraphML et ils peuvent être ouverts avec des outils de visualisation de réseau tels que Gephi (https://gephi. Les fichiers d`entrée sont collectés à partir de différentes sources et sont dotés de plusieurs schémas de données. Le problème principal est que ces infrastructures opèrent souvent dans des silos de sorte que leurs collections de données de recherche ne soient pas reliées à d`autres référentiels ou à des résultats de recherche connexes stockés dans d`autres platforms2. Simko, T. avec la disponibilité d`identificateurs persistants pour les chercheurs, les Articles de recherche et les subventions, il est maintenant possible de promouvoir une approche exploitable par machine pour répondre aux questions de recherche telles que «qui utilise quel jeu de données pour générer quels résultats sous Quel régime de financement».

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